https://humeie.com/demo/Recent content in Agent Demo on 孙恒 · SRE / 数据基础设施Hugozh-CNhttps://humeie.com/demo/rca/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://humeie.com/demo/rca/<h2 id="这个-demo-还在搭">这个 Demo 还在搭</h2> <p>交互界面和后端推理正在实现中。设计已经定稿，四个阶段是：</p> <ol> <li><strong>信号提取</strong> — 从告警文本和指标片段里拆出实体（服务、节点、指标名）、时间顺序和异常方向。</li> <li><strong>假设生成</strong> — 基于信号组合列出候选根因，不预设只有一个。</li> <li><strong>证据匹配</strong> — 逐个假设去找支持与反驳的证据，明确标出「缺少哪条数据就无法判定」。</li> <li><strong>收敛定论</strong> — 给出根因、置信度、影响链路，以及被否决的假设和否决理由。</li> </ol> <p>三个预置样例都刻意选了<strong>表象与根因不一致</strong>的场景：</p> <ul> <li>六个服务同时 P99 超时 → 根因是上游连接池耗尽，不是这六个服务自己的问题。</li> <li>节点内存持续上涨 → 是 page cache 增长，实际没有泄漏。</li> <li>磁盘 IO 阶梯式跳升 → 定时任务与备份窗口重叠。</li> </ul> <p>先看看<a href="https://humeie.com/demo/cost/">另一个 Demo</a>，或者<a href="https://humeie.com/projects/">项目案例</a>。</p>https://humeie.com/demo/cost/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://humeie.com/demo/cost/<h2 id="这个-demo-还在搭">这个 Demo 还在搭</h2> <p>交互界面和后端推理正在实现中。设计已经定稿，分析维度是五个：</p> <ol> <li><strong>规格错配</strong> — CPU 与内存的实际使用比例是否匹配所选机型。换规格比缩容量安全得多。</li> <li><strong>闲置识别</strong> — 长期无流量、无请求、无变更的资源。这类回收没有风险，纯粹是流程漏洞。</li> <li><strong>弹性机会</strong> — 有清晰周期性的负载。策略上扩要激进、缩要保守，因为两边代价不对称。</li> <li><strong>计费优化</strong> — 稳定基线用包年包月覆盖，波动部分走按量。不改任何技术配置。</li> <li><strong>收益排序</strong> — 按「节省金额 ÷ 变更风险」排，而不是只按金额排。</li> </ol> <p>两个预置样例：一个是明显有水分的集群，一个是已经比较紧凑但仍存在弹性机会的集群——后者更能说明分析的下限在哪。</p> <p>核心约束是：<strong>每条建议必须带依据数据和风险等级，不做一刀切砍 requests。</strong> 砍配额能在报表上立刻见效，但它把成本问题转化成了稳定性问题。</p> <p>先看看<a href="https://humeie.com/demo/rca/">另一个 Demo</a>，或者<a href="https://humeie.com/projects/">项目案例</a>。</p>